セミナーアーカイブ|生成AI人材の育て方。中小企業が成果を出すための3つのポイント

生成AI人材の育て方。
中小企業が成果を出すための3つのポイント

「研修をやったけど、現場で使われていない」「ツールを導入したが定着しない」——生成AI人材の育成に取り組む企業ほど、こうした壁に直面しています。原因はスキルの問題ではなく、育て方の設計にあります。

このセミナーでは、育成が進まない5つの理由と、成果を出すための3つのポイントを解説しました。このページでは当日の内容の一部をご紹介します。

1
日本企業の生成AI活用の現状・育成が進まない5つの理由
2
生成AI人材の育成で成果を生み出す3つのポイント
3
生成AI人材を育成するためのポイント+1
4
中堅・中小企業が取り組むべき生成AI人材育成プラン

企業の生成AI活用、まだ3割に届いていない

矢野経済研究所のデータによると、生成AIに取り組んでいる企業はまだ3割にも満たない状況。一方、DeNAのようにAI活用に全力投資し、経営変革に踏み切る大手企業も出始めています。この差は、数年後に大きな競争力の差となって現れます。

育成が進まない理由は「意欲がない」からではありません。セミナーでは、多くの企業に共通する5つの阻害要因を整理しました。

時間・リソース不足
社内に専門知識のある人がいない
“プラン不在”で個人利用どまり
ROIと投資対効果が描けない
セキュリティ/法規制の不安

自社はどれに当てはまりますか?それぞれの解決策はセミナーで詳しく解説しました。

成果が出る育成と、出ない育成の違い

PwCの調査によると、生成AI活用に成功した企業失敗した企業では、重視している要素の順位が大きく異なります。

成功企業が口を揃えて挙げるのは「ユースケース設定」と「経営ビジョンとの一致」。つまり「何のためにAIを使うか」が最初から明確かどうかが、育成の成否を分けています。

セミナーでは、成果を出すために押さえるべき3つのポイントをセミナーで公開しました。

01

大きく描き、小さくクイックに進める

ビジョンとロードマップを軸に、まずは一部の業務から始める。その具体的な設計とは?

02

組織における3つの仕掛け

特化チームの結成、部署と責任者の選び方、成功事例の全社展開。誰をどう動かすか?

03

生成AI活用の成功要因を身につける

スキルだけでは足りない。業務の専門知識とAIを掛け合わせることで初めて成果が出る理由とは?

通常の3倍の成果を生む「特化モード」とは

汎用的な生成AIをそのまま使うだけでは、情報過多や精度不足が壁になります。セミナーでは、それを克服するための「特化モード」という考え方を解説しました。

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特化モード導入で得られる成果の差
初期・継続教育により汎用AIの弱点を克服。
通常の生成AI活用と比べて3倍の成果が出る。
特化モードとは、業務に特化したプロンプト設計とアウトプット設計を組み合わせたもの。生成AIノウハウだけでなく業務の専門知識を掛け合わせることで初めて実務で成果が出る。特化モード・プロンプト・アウトプット設計・ディスカッションの3つの成功要因を身につけることが重要。
続きはセミナーで公開しました

中小企業がいま取るべき、具体的な育成プラン

「研修を受けさせる」だけでは変わりません。セミナーでは、中小企業に合った実践的な育成プランの考え方を公開しました。

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最初に取り組む部署は、どこを選ぶべきか?
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経営者はどこまで関わるべきか?
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「ファーストペンギン」をどうやって社内で見つけ、育てるか?
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生産性アップではなく、売上直結を目的にする理由とは?

具体的な育成ステップと、2〜3ヶ月で成果を出すためのプランはセミナーで解説しました。

今回のセミナー講師

小崎智之
小崎 智之(こざき ともゆき)
中堅・中小企業のマーケティングを変革するコンサルタント

神戸大学経営学部卒。フランチャイズ支援・保険流通ベンチャーを経て経営コンサルティング会社へ。マーケティング・セールス×AI活用を専門に、クライアント企業の倍速成長を支援。ビジネス書500冊以上読破、AI・第4次産業革命スキル習得資格保有。

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